A Machine Learning Led Investigation Predicting the Thermos-mechanical Properties of Novel Waste-based Composite in Construction - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Waste and Biomass Valorization Année : 2024

A Machine Learning Led Investigation Predicting the Thermos-mechanical Properties of Novel Waste-based Composite in Construction

Assia Aboubakar Mahamat
Moussa Mahamat Boukar
  • Fonction : Auteur
Nordine Leklou
  • Fonction : Auteur
Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique
Ifeyinwa Ijeoma Obianyo
  • Fonction : Auteur
Tido Tiwa Stanislas
  • Fonction : Auteur
Numfor Linda Bih
  • Fonction : Auteur
Olugbenga Ayeni
  • Fonction : Auteur
Nurudeen Mahmud Ibrahim
  • Fonction : Auteur
Holmer Savastano
  • Fonction : Auteur

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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https://hal.science/hal-04796788

Soumis le : jeudi 21 novembre 2024-19:00:46

Dernière modification le : samedi 23 novembre 2024-03:28:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04796788 , version 1 (21-11-2024)

Identifiants

Citer

Assia Aboubakar Mahamat, Moussa Mahamat Boukar, Nordine Leklou, Ifeyinwa Ijeoma Obianyo, Tido Tiwa Stanislas, et al.. A Machine Learning Led Investigation Predicting the Thermos-mechanical Properties of Novel Waste-based Composite in Construction. Waste and Biomass Valorization, 2024, 15 (9), pp.5445-5461. ⟨10.1007/s12649-024-02538-9⟩. ⟨hal-04796788⟩

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