Can dynamic adaptation gain speed up recursive least squares algorithm?
Le gain dynamique d'adaptation peut-il accélérer l'algorithme des moindres carrés récursif?
Résumé
Dynamic adaptation gain/learning rate have been introduced in the context of adaptation/learning algorithms using scalar adaptation gains/learning rates in order to accelerate the adaptation transients. This paper shows by means of theoretical analysis, simulations and experimental results (on an active noise control system) that inserting a dynamic adaptation gain into the recursive least squares algorithm speeds up the adaptation transients in a deterministic environment and the asymptotic convergence in the stochastic case.
L'article montre que le concept de gain d'adaptation dynamique introduit pour accélérer l'algorithme du gradient et aussi efficace pour accélérer l'algorithme des moindres carrés récursif.
Domaines
Sciences de l'ingénieur [physics]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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