KEMASS : jumeau (numérique) multi-agent amélioré par les connaissances pour la prise en charge de la planification énergétique
Résumé
La transition vers une distribution d’énergie dé- centralisée, où chaque nœud peut fonctionner à la fois comme consommateur et/ou producteur, présente de nombreux défis dans la conception et le test d’algorithmes de contrôle, notamment pour garantir la production. Le modèle actuel de planification énergétique, basé sur l’uniformité des nœuds, a du mal à capturer les dynamiques et les contraintes spécifiques des unités de production individuelles. Cet article présente KEMASS, une méthode et un processus pour générer un Système Multi-Agent à partir d’Ontologies et de Graphe de Connaissances décrivant le système, afin d’adapter les algorithmes d’optimisation des centrales électriques au nouveau contexte. Appliqué au cas d’une vallée de production d’énergie française, KEMASS simule de façon réaliste le système physique et optimise le calendrier de production d’énergie, tout en te- nant compte des contraintes locales. Bien qu’il ne s’agisse pas encore d’un jumeau numérique complet pour la génération de plans de production énergétique, KEMASS, grâce à ses graphes de connaissances et ontologies dynamiques, est plus adaptable à l’évolution vers un tel jumeau numérique que la plupart des méthodes de la littérature. L’utilisation de technologies de re- présentation des connaissances rend KEMASS ouvert à de nombreuses autres applications.