Measure-to-measure interpolation using Transformers

Borjan Geshkovski; Philippe Rigollet; Domènec Ruiz-Balet

Pré-Publication, Document De Travail Année : 2024

Measure-to-measure interpolation using Transformers

(1, 2) , (3) , (4)

1
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4

Borjan Geshkovski

Fonction : Auteur

Inria de Paris

Laboratoire Jacques-Louis Lions

Philippe Rigollet

Fonction : Auteur

Department of Mathematics [MIT]

Domènec Ruiz-Balet

Fonction : Auteur

CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision

Mots clés

Optimization and Control (math.OC) Machine Learning (cs.LG) Machine Learning (stat.ML) FOS: Mathematics FOS: Computer and information sciences Transformers Optimal transport Mean-field Continuity equation Clustering Controllability Universal approximation

Domaines

Mathématiques [math] Informatique [cs]

Fichier principal

2411.04551v1.pdf (2.28 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Borjan Geshkovski : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04784260

Soumis le : jeudi 14 novembre 2024-22:16:16

Dernière modification le : jeudi 28 novembre 2024-03:21:30

Dates et versions

hal-04784260 , version 1 (14-11-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

HAL Id : hal-04784260 , version 1
ARXIV : 2411.04551

Citer

Borjan Geshkovski, Philippe Rigollet, Domènec Ruiz-Balet. Measure-to-measure interpolation using Transformers. 2024. ⟨hal-04784260⟩

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Measure-to-measure interpolation using Transformers

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