Cet article explore l'intégration du Machine Learning (ML) et de la Blockchain dans les soins rééducatifs personnalisés pour les patients atteints de maladie chronique. Le ML, en analysant de vastes ensembles de données, permet de prédire les résultats des traitements et de personnaliser les interventions. Or ces outils requièrent une quantité de données de qualité et conséquente. La technologie Blockchain serait une solution à exploiter. Cette technologie offre une gestion décentralisée et sécurisée des données de santé, garantissant leur intégrité et facilitant leur partage entre les différents acteurs du système de santé. L'intégration de ces technologies permet de surmonter les défis liés à la qualité et à l'accessibilité des données, améliorant ainsi la personnalisation et l'efficacité des soins. Les recherches futures devraient se concentrer sur l'amélioration de la qualité des données et l'interopérabilité des systèmes pour maximiser l'impact de ces technologies dans la santé.