La Nature (1873-1962) est un magazine de vulgarisation scientifique français qui couvre une large période et un large éventail de sujets. Il est disponible par le biais d'archives océrisées et forme ainsi un corpus à la fois diachronique, hétérogène et bruité. Bien que ces caractéristiques en rendent l'analyse complexe, La Nature présente un grand intérêt pour les études en humanités numériques sur l'évolution des pensées en science, en technologie, voire en politique. Le travail présenté dans cet article s'inscrit dans le cadre d'une recherche sur l'annotation sémantique de ces archives, qui consiste à découvrir des indices pour les explorer. Un type d'indice qui n'a pas été exploré dans un corpus complexe comme celui de La Nature est celui des noms binomiaux, ou plus précisément des entités nommées qui font référence à la classification linnéenne du vivant, par exemple Escherichia coli . Pour surmonter cette complexité, le concept de lecteur compétent, capable de détecter les noms binomiaux même lorsqu'ils sont obsolètes, non standard ou défigurés par l'OCR, est introduit. En imitant un lecteur compétent, notre approche, que nous appelons l'imitateur de lecteur compétent (CRI), consiste à combiner une approche basée sur des règles avec un argument de fréquence. Nous montrons que cette méthode innovante est robuste à de nombreuses variations et atteint constamment une F-mesure d'environ 70% malgré la diachronie, l'hétérogénéité et le bruit, qui sont tous connus pour entraver la reconnaissance des entités nommées. Notre méthode a de nombreuses applications potentielles, telles que l'étude des noms chimiques et des noms d'objets scientifiques et techniques, qui pourraient bénéficier de l'approche de l'imitation du lecteur compétent. Au-delà de notre travail sur La Nature , nous espérons que cet article fournira un ensemble d'outils et de méthodes facilement compréhensibles, frugaux et utilisables par le grand public intéressé par l'exploration de corpus anciens similaires.