P-SGD: A Stochastic Gradient Descent Solution for Privacy-Preserving During Protection Transitions - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

P-SGD: A Stochastic Gradient Descent Solution for Privacy-Preserving During Protection Transitions

Karam Bou-Chaaya
  • Fonction : Auteur
Richard Chbeir
  • Fonction : Auteur
Mahmoud Barhamgi
  • Fonction : Auteur
Philippe Arnould
  • Fonction : Auteur
Djamal Benslimane
Service Oriented Computing
Université Claude Bernard Lyon 1
Laboratoire International de Recherche sur les Images et la Scénographie

Domaines

Informatique [cs]

DJAMAL BENSLIMANE  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04764215

Soumis le : dimanche 3 novembre 2024-19:14:24

Dernière modification le : lundi 4 novembre 2024-03:11:08

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04764215 , version 1 (03-11-2024)

Identifiants

Citer

Karam Bou-Chaaya, Richard Chbeir, Mahmoud Barhamgi, Philippe Arnould, Djamal Benslimane. P-SGD: A Stochastic Gradient Descent Solution for Privacy-Preserving During Protection Transitions. CAISE - dvanced Information Systems Engineering, Jun 2021, Melbourne, Australia. pp.37-53, ⟨10.1007/978-3-030-79382-1_3⟩. ⟨hal-04764215⟩

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