D’une superficie de 172 millions d’hectares, les forêts tropicales du Bassin du Congo constituent le deuxième plus grand massif de forêts tropicales humides de la planète, après la forêt amazonienne. Elles font l’objet des discussions internationales portant sur la question du climat. La position stratégique des forêts du Congo s’explique particulièrement par la réserve de carbone qu’elle abrite sous la forme des tourbières, indispensables pour lutter contre le réchauffement climatique à l’échelle planétaire. Avec une superficie d’environ 142.000 km², ces tourbières sont au cœur d’enjeux économiques, écologiques, politiques, sociologiques et géopolitiques en raison de l’importante réserve de carbone, estimée à 40 milliards de tonnes, qu’elles renferment, et qui représente trois ans d’émission mondiale de CO2 (20 ans d’émission des États–Unis d’Amérique). Cette réserve contribue à réguler significativement le réchauffement climatique, alors qu’en cas de relargage dans l’atmosphère, la quantité de carbone qui serait libérée pourrait entraîner une hausse de température de 3°C à 4° C à l’échelle planétaire. Si ces écosystèmes tourbeux forestiers ont gardé jusqu’à ce jour leur stabilité, c’est sans doute à cause de la difficile accessibilité de la province de l’Equateur en R.D.C région quasiment enclavée ; il n’en demeure pas moins que ces écosystèmes font l’objet d’une étude de prévention de risque d’incendie. La présente étude vise à caractériser les zones potentiellement exposées aux risques d’incendie des tourbières forestières de la R.D.C, elle s’inscrit dans une démarche d’élaboration d’un plan de prévention et de sensibilisation au profit de gestionnaire forestière. Pour ce faire, la méthode proposée est basée sur la technique de télédétection, elle met en évidence un indicateur d'occurrence de feu de forêt calculé à partir de deux indices : l’Indice de la régression de la végétation et l’indice de la sécheresse de la végétation exprimé par la pente entre la température de surface (TS) et le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Pour l’indice de la régression de la végétation, l’étude consiste à ajuster la diminution des chlorophylles à travers le NDVI, ceci grâce à la mise en évidence d’une équation exponentielle décroissante. Cette équation est calculée en se basant sur les images historiques du NDVI. Puis l’évaluation de la différence entre le NDVI estimé par cette équation et le NDVI réel calculé à partir d’images (SPOT, Landsat, Sentinel 2A). Le second indicateur est exprimé par la pente entre la TS et le NDVI. Il est ajusté grâce à une régression linéaire dont le coefficient de corrélation est, généralement, significatif et dont la pente est négative (plus le NDVI est élevé moins fort sera la TS et vice-versa). 49 En effet, quand la végétation est dans des conditions d’humidité favorable, le NDVI augmente et la TS diminue. Inversement, quand la végétation sèche, au cours de la saison estivale, les valeurs du NDVI diminuent et celles de TS augmentent. Par conséquent, plus la pente est forte, plus le risque augmente et vice-versa. L’évaluation des résultats obtenus permet de mettre en évidence la contribution de la télédétection peut contribuer significativement à la gestion des incendies de forêt.