Exploiter la base de données CSD : vers l'utilisation du "machine learning" pour optimiser les propriétés de complexes à conversion de spin - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Exploiter la base de données CSD : vers l'utilisation du "machine learning" pour optimiser les propriétés de complexes à conversion de spin

Résumé

Les composés à Conversion de Spin (CS), principalement basées sur des complexes de métaux de transition en géométrie octaédrique...

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Soumis le : jeudi 24 octobre 2024-15:53:48

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-12:03:17

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Dates et versions

hal-04752247 , version 1 (24-10-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04752247 , version 1

Citer

Mathieu Marchivie, Philippe Guionneau, Guillaume Chastanet, Rangsiman Ketkaew, Yuthana Tantirungrotechai, et al.. Exploiter la base de données CSD : vers l'utilisation du "machine learning" pour optimiser les propriétés de complexes à conversion de spin. Congrès de l'Association Française de Cristallographie - AFC 2024, AFC, Jul 2024, Montpellier, France. ⟨hal-04752247⟩

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