Computational and artificial neural network study on ternary nanofluid flow with heat and mass transfer with magnetohydrodynamics and mass transpiration - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Neural Computing and Applications Année : 2024

Computational and artificial neural network study on ternary nanofluid flow with heat and mass transfer with magnetohydrodynamics and mass transpiration

U. Mahabaleshwar
  • Fonction : Auteur
K. Nihaal
  • Fonction : Auteur
Department of Studies in Mathematics
Dia Zeidan
School of Electrical Engineering and Information Technology
T. Dbouk
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1414065
  • IdHAL : talib-dbouk
Complexe de recherche interprofessionnel en aérothermochimie
CV
D. Laroze
  • Fonction : Auteur
Instituto de Alta Investigación

Domaines

Physique [physics] Mécanique des fluides [physics.class-ph]

Talib DBOUK  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04746692

Soumis le : lundi 21 octobre 2024-16:02:40

Dernière modification le : mardi 22 octobre 2024-03:15:57

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Dates et versions

hal-04746692 , version 1 (21-10-2024)

Identifiants

Citer

U. Mahabaleshwar, K. Nihaal, Dia Zeidan, T. Dbouk, D. Laroze. Computational and artificial neural network study on ternary nanofluid flow with heat and mass transfer with magnetohydrodynamics and mass transpiration. Neural Computing and Applications, 2024, 36 (33), pp.20927-20947. ⟨10.1007/s00521-024-10325-9⟩. ⟨hal-04746692⟩

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