What ethics for the frugality of artificial intelligence?
Quelle éthique pour la frugalité de l’intelligence artificielle ?
Résumé
Machine learning techniques appear to be energetically costly, and society is becoming increasingly algorithmic. Qualifying the notion of frugality is therefore a crucial issue in establishing an environmental ethic for AI. From the point of view of algorithmic system design, frugality is notably a question of definition and measurement, since it involves defining the type of criteria we use to design, evaluate and then implement technological solutions that are certainly high-performance, but also less costly and more environmentally-friendly. From the point of view of the human and social sciences, this qualification engages another type of debate. On the one hand, the notion of frugality needs to be defined in terms of the actual uses of AI solutions, and in relation to the aims of the overall AI technical system. In other words, frugality can only be qualified by confronting society's real needs with the dynamics of desires industrially stimulated by the logic of innovation (Stiegler, 2016; Ménissier, 2022). On the other hand, frugality can only have a full meaning if we refer it to coherent intellectual constructs, likely to confer a guideline to individual and collective action. It needs to be backed up by a philosophy. The frugality desired for AI can be examined with reference to various attempts: it seems that it can be integrated both with a societal project such as the "convivial society" (Illich, 1973) and with contemporary theories of distributive justice, such as "sufficantism" (Gosseries, 2011) and "limitarianism" (Robeyns, 2022). Such integration represents an interesting avenue to explore with a view to endowing the societal deployment of AI with a clear ethical orientation, including concern for the environment.
Les techniques d'"apprentissage automatique" apparaissent énergétiquement coûteuses et la société s'algorithmise toujours davantage. Aussi, la qualification de la notion de frugalité représente un enjeu crucial pour la constitution d'une éthique environnementale de l'IA. Du point de vue de la conception des systèmes d'algorithmes, la frugalité est notamment une question de définition et de mesure, car il s'agit de définir le type de critères que l'on retient pour concevoir, évaluer puis mettre en œuvre des solutions technologiques certes performantes mais également moins coûteuses et respectueuses de l'environnement. Du point de vue des sciences humaines et sociales, cette qualification engage un autre type de débats. D'une part, la notion de frugalité gagne à être définie en regard des usages réels des solutions d'IA et en se trouvant confrontée aux finalités du système technique global de l'IA. En d'autres termes, la qualification de la frugalité ne peut s'opérer qu'en confrontant les besoins réels de la société à la dynamique des désirs industriellement stimulés par la logique de l'innovation (Stiegler, 2016 ; Ménissier, 2022). D'autre part, la frugalité ne peut avoir un sens complet que si on la réfère à des constructions intellectuelles cohérentes, susceptibles de conférer une ligne directrice à l'action individuelle et collective. Elle gagne à être adossée à une philosophie. Or, il est permis d'examiner la frugalité voulue pour l'IA en la référant à diverses tentatives : il semble qu'on peut l'intégrer aussi bien à un projet de société tel que celui de la "société conviviale" (Illich, 1973) qu'à des théories contemporaines de la justice distributive, telles que le "suffisantisme" (Gosseries, 2011) et le "limitarianisme" (Robeyns, 2022). Une telle intégration représente une voie intéressante à explorer dans la perspective de doter le déploiement sociétal de l'IA d'une orientation claire du point de vue éthique, souci de l'environnement compris.