Energy Management System by Deep Reinforcement Learning Approach in a Building Microgrid

Mohsen Dini; Florence Ossart

doi:10.1007/978-3-031-55696-8_17

Article Dans Une Revue Lecture Notes in Electrical Engineering Année : 2024

Energy Management System by Deep Reinforcement Learning Approach in a Building Microgrid

(1, 2) , (1)

1
2

Mohsen Dini

Fonction : Auteur
PersonId : 1281783
ORCID : 0000-0001-8909-2703

Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris

GE Vernova

Florence Ossart

Fonction : Auteur
PersonId : 5670
IdHAL : florence-ossart
ORCID : 0000-0003-3798-0850
IdRef : 14662453X

Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris

CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Mohsen DINI : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04709048

Soumis le : mercredi 25 septembre 2024-12:17:39

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:29:18

Dates et versions

hal-04709048 , version 1 (25-09-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04709048 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-031-55696-8_17

Citer

Mohsen Dini, Florence Ossart. Energy Management System by Deep Reinforcement Learning Approach in a Building Microgrid. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2024, Lecture Notes in Electrical Engineering, 1164, pp.257-269. ⟨10.1007/978-3-031-55696-8_17⟩. ⟨hal-04709048⟩

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