SENET-D: Efficient Semantic Segmentation for RGB-Depth food images - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04706424 , version 1 (23-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04706424 , version 1

Citer

Thierry Roland Baban a Erep, Lotfi Chaari, Pierre Ele, Eugène Sobngwi. SENET-D: Efficient Semantic Segmentation for RGB-Depth food images. 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2024), MLSP Technical Committee of the IEEE Signal Processing Society, Sep 2024, London, United Kingdom. à paraître. ⟨hal-04706424⟩
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