A framework for building information modeling implementation in engineering education
Résumé
Universities are facing many challenges to their efforts to introduce building information modeling (BIM) in engineering education. Many research efforts have been dedicated to the subject and addressed some specific aspects of the issue. Thus, there is no comprehensive framework to provide decision-makers with practical and neutral guidelines. The framework proposed in this paper identifies the main challenges to address. A case study from a Canadian engineering school is used to evaluate and to validate the proposed framework, and to illustrate the challenges. The strategy of integrating BIM in engineering education should be based on the specific skills the students are expected to acquire. It is then possible to define the appropriate teaching approaches. An effective implementation strategy should be gradual to progressively raise community awareness, learn from mistakes, and identify best practices. A particular emphasis should be placed on the needs of the local industry.
Les universités doivent relever de nombreux défis au niveau de leurs efforts pour présenter la modélisation des données du bâtiment (« building information modeling, BIM ») en enseignement dans le domaine du génie. Beaucoup d’efforts de recherche ont été consacrés sur ce sujet et ont abordé quelques aspects spécifiques de la question. Ainsi, il n’y a aucun cadre général qui fournit aux décideurs des directives pratiques et neutres. Le cadre proposé dans cet article identifie les principaux défis sur lesquels on doit se pencher. Une étude de cas d’une école d’ingénieurs canadienne est utilisée afin d’évaluer et de valider le cadre proposé, et d’en illustrer les défis. La stratégie pour intégrer la BIM dans l’enseignement dans le domaine du génie devrait reposer sur les compétences spécifiques auxquelles on s’attend que les étudiants acquièrent. Il est alors possible de définir les approches d’enseignement appropriées. Une stratégie de mise en œuvre efficace devrait être graduelle afin de progressivement sensibiliser la communauté, d’apprendre des erreurs passées et d’identifier les meilleures pratiques. Un accent particulier devrait être placé sur les besoins de l’industrie locale. [Traduit par la Rédaction]