Sources separation in hyperspectral images for protoplanets detection and characterization
Séparation de sources dans les images hyperspectrales pour la détection et la caractérisation des protoplanètes
Résumé
We propose a new method to attenuate the nuisance of the flux halo of stars in hyperspectral images and recover the spatio-spectral sparse signals of forming extrasolar planets. The proposed approach takes into account the punctuality of the sources and the spatio-spectral point spread function of the instrument. We show that our linear and parametric method based on polynomial modulation avoids distortions in the planets spectra compared to present algorithm involving frequency filtering. Simulated data demonstrate the enhancements. We also study the influence of model complexity on the quality of the results. We verify the improvement on real data of observations of the PDS 70 system with the MUSE instrument.
Nous proposons une nouvelle méthode pour atténuer la nuisance de flux du halo des étoiles dans les images hyperspectrales et récupérer les signaux spatialement et spectralement parcimonieux des planètes extrasolaires en formation. L'approche proposée tient compte de la ponctualité des sources et de la fonction d'étalement du point spatio-spectrale de l'instrument. Nous montrons que notre méthode linéaire et paramétrique basée sur une modulation polynomiale évite les distorsions des spectres des planètes relativement à l'algorithme actuel impliquant un filtrage en fréquence. Des données simulées démontrent les améliorations. Nous étudions également l'influence de la complexité du modèle sur la qualité des résultats. Nous vérifions l'amélioration sur des données réelles d'observations du système PDS 70 avec l'instrument MUSE.
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