Active Nodes Maximization in a Virus Spread Model: An SI2R Malware Propagation Model
Maximisation des nœuds actifs dans un modèle de propagation de virus : un modèle de propagation de logiciels malveillants SI2R
Résumé
The threat of malware is increasing and poses significant computer security risks to both individuals and organizations. Understanding the tactics employed by these malicious software entities and their dynamics during the epidemic process is crucial for designing robust defense strategies and ensuring the protection of computer systems. In this article, we investigate a population of digital nodes (such as phones, computers, . . . ) under attack by modeling the network using a susceptible-infected-resistant (SI2R) compartmental model, where hosts can transition between susceptible, infected, or resistant states. Our model considers two types of infected nodes: active nodes, whose resources are exploited, and passive nodes, which spread the virus. Both active and passive nodes can develop resistance with certain probabilities, which are influenced by the resource utilization percentages set by the malware designer. Thus, rather than optimizing resource utilization, the malware's goal is to maximize the number of active hosts at the end of the process. To achieve this objective, we aim to determine the optimal percentage of passive nodes to consider at each period, recognizing that the variation in the number of active nodes depends on the number of passive nodes.
La menace des logiciels malveillants augmente et pose des risques importants pour la sécurité informatique, tant pour les particuliers que pour les organisations. La compréhension des tactiques employées par ces entités de logiciels malveillants et leur dynamique au cours du processus épidémique est cruciale pour concevoir des stratégies de défense robustes et assurer la protection des systèmes informatiques. Dans cet article, nous étudions une population de nœuds numériques (tels que les téléphones, ordinateurs, . . . ) attaqués en modélisant le réseau à l’aide d’un modèle compartimenté susceptible-infecté-résistant (SI2R), où les hôtes peuvent faire la transition entre des états sensibles, infectés ou résistants. Notre modèle considère deux types de nœuds infectés : les nœuds actifs, dont les ressources sont exploitées, et les nœuds passifs, qui propagent le virus. Les nœuds actifs et passifs peuvent développer une résistance avec certaines probabilités, qui sont influencées par les pourcentages d’utilisation des ressources définis par le concepteur de logiciels malveillants. Ainsi, plutôt que d’optimiser l’utilisation des ressources, le but du malware est de maximiser le peak du nombre d’hôtes actifs à la fin du processus. Pour atteindre cet objectif, nous visons à déterminer le pourcentage optimal de nœuds passifs à considérer à chaque période, en reconnaissant que la variation du nombre de nœuds actifs dépend du nombre de nœuds passifs.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|---|
| Licence |