Powering AI at the edge: A robust, memristor-based binarized neural network with near-memory computing and miniaturized solar cell - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2024

Powering AI at the edge: A robust, memristor-based binarized neural network with near-memory computing and miniaturized solar cell

Fadi Jebali
  • Fonction : Auteur
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
Atreya Majumdar
  • Fonction : Auteur
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Clément Turck
  • Fonction : Auteur
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Kamel-Eddine Harabi
  • Fonction : Auteur
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Mathieu-Coumba Faye
  • Fonction : Auteur
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
Eloi Muhr
  • Fonction : Auteur
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
Jean-Pierre Walder
  • Fonction : Auteur
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
Oleksandr Bilousov
  • Fonction : Auteur
Institut Photovoltaïque d’Ile-de-France (ITE)
Amadéo Michaud
  • Fonction : Auteur
Institut Photovoltaïque d'Île-de-France
Elisa Vianello
Département Composants Silicium
Tifenn Hirtzlin
  • Fonction : Auteur
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
Département Composants Silicium
François Andrieu
Département Composants Silicium
Marc Bocquet
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
CV
Stéphane Collin
Institut Photovoltaïque d’Ile-de-France (ITE)
Damien Querlioz
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Jean-Michel Portal
Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence

Domaines

Physique [physics] Sciences de l'ingénieur [physics]
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Soumis le : lundi 16 septembre 2024-16:02:56

Dernière modification le : mardi 8 octobre 2024-18:40:45

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hal-04699105 , version 1 (16-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04699105 , version 1

Citer

Fadi Jebali, Atreya Majumdar, Clément Turck, Kamel-Eddine Harabi, Mathieu-Coumba Faye, et al.. Powering AI at the edge: A robust, memristor-based binarized neural network with near-memory computing and miniaturized solar cell. Journées Scientifiques Nationales 2024 du PEPR électronique et PEPR réseaux du futur, Mar 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04699105⟩

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