Consistency-constrained unsupervised video anomaly detection framework based on Co-teaching - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Neurocomputing Année : 2024

Consistency-constrained unsupervised video anomaly detection framework based on Co-teaching

Fichier principal
Vignette du fichier
ccct0827.pdf (2.24 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04696447 , version 1 (13-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04696447 , version 1

Citer

Wenhao Shao, Praboda Rajapaksha, Noel Crespi, Xuechen Zhao, Mengzhu Wang, et al.. Consistency-constrained unsupervised video anomaly detection framework based on Co-teaching. Neurocomputing, 2024, 610. ⟨hal-04696447⟩
28 Consultations
34 Téléchargements

Partager

More