Blind point cloud quality assessment via 3D visual saliency and point-based neural network - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Blind point cloud quality assessment via 3D visual saliency and point-based neural network

Salima Bourbia
  • Fonction : Auteur
Vision et Analyse de Données
Ayoub Karine
Laboratoire d'Informatique Paris Descartes
Aladine Chetouani
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 858228
PRISME
Mohammed El Hassouni
Laboratoire de Recherche Informatique et Télécommunications
Maher Jridi
Vision et Analyse de Données
CV

Domaines

Informatique [cs]

ayoub karine  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04693832

Soumis le : mercredi 11 septembre 2024-08:41:41

Dernière modification le : mardi 24 septembre 2024-14:06:47

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04693832 , version 1 (11-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04693832 , version 1

Citer

Salima Bourbia, Ayoub Karine, Aladine Chetouani, Mohammed El Hassouni, Maher Jridi. Blind point cloud quality assessment via 3D visual saliency and point-based neural network. The 13th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, Oct 2024, Rabat, Morocco. ⟨hal-04693832⟩

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