Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Datagame: Crowdsourcing, Metrics & Traces

Datagame : Crowdsourcing, Métriques et Traces

Résumé

This paper aims to present the concept of Datagame, a category of Serious Game associated with data exchange. After having exposed the concept of Datagame, presented subcategories and associated titles, reviewed the notion of crowdsourcing, metrics and traces, we will explore if such games relativize the unproductive criteria of Caillois and if direct benefits could be addressed to players. https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3240431.3240445

Cet article vise à présenter le concept de Datagame, une catégorie de Serious Game associée à l'échange de données. Après avoir exposé le concept de Datagame, présenté les sous-catégories et les titres associés, passé en revue les notions de crowdsourcing, de métriques et de traces, nous explorerons si de tels jeux relativisent les critères improductifs de Caillois et si des bénéfices directs peuvent être adressés aux joueurs. https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3240431.3240445

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Julian Alvarez. Datagame: Crowdsourcing, Metrics & Traces. 2nd International Conference on Web Studies, Université Paris 8, Oct 2018, Paris, France. pp.72-76, ⟨10.1145/3240431.3240445⟩. ⟨hal-04685530⟩
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