Évaluation des modèles génératifs (LLMs) concernant la détection des problèmes mentaux en basant sur les réseaux sociaux chinois : le cas de l'humeur dépressif - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Évaluation des modèles génératifs (LLMs) concernant la détection des problèmes mentaux en basant sur les réseaux sociaux chinois : le cas de l'humeur dépressif

Jinyuan Xu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1409540
Équipe de Recherche en Textes, Informatique, Multilinguisme
Tian Lan
  • Fonction : Auteur
Pierre Magistry
Équipe de Recherche en Textes, Informatique, Multilinguisme
CV
Mathieu Valette
Équipe de Recherche en Textes, Informatique, Multilinguisme
CV

Résumé

Évaluation des modèles génératifs (LLMs) concernant la détection des problèmes mentaux en basant sur les réseaux sociaux chinois : le cas de l'humeur dépressif

Domaines

Informatique [cs]
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Soumis le : lundi 26 août 2024-16:16:48

Dernière modification le : mercredi 28 août 2024-03:09:56

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Dates et versions

hal-04678038 , version 1 (26-08-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04678038 , version 1

Citer

Jinyuan Xu, Tian Lan, Pierre Magistry, Mathieu Valette. Évaluation des modèles génératifs (LLMs) concernant la détection des problèmes mentaux en basant sur les réseaux sociaux chinois : le cas de l'humeur dépressif. Atelier sur l'évaluation des modèles génératifs (LLM) et challence d'extraction d'information few-shot, Institut des sciences informatiques et de leurs interactions - CNRS Sciences informatiques [INS2I-CNRS], Jul 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04678038⟩

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