Leveraging noise and contrast simulation for the automatic quality control of routine clinical T1-weighted brain MRI - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Leveraging noise and contrast simulation for the automatic quality control of routine clinical T1-weighted brain MRI

Sophie Loizillon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1408453
Institut du Cerveau = Paris Brain Institute
Sorbonne Université
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Stéphane Mabille
  • Fonction : Auteur
Institut du Cerveau = Paris Brain Institute
Sorbonne Université
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Simona Bottani
  • Fonction : Auteur
Institut du Cerveau = Paris Brain Institute
Sorbonne Université
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Yannick Jacob
  • Fonction : Auteur
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
Aurélien Maire
  • Fonction : Auteur
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
Sebastian Ströer
  • Fonction : Auteur
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
Didier Dormont
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Olivier Colliot
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
CV
Ninon Burgos
Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris]
Institut du Cerveau = Paris Brain Institute
CV
Apprimage Study Group
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs]
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https://hal.science/hal-04674029

Soumis le : mardi 20 août 2024-18:20:48

Dernière modification le : mercredi 11 décembre 2024-11:58:26

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Dates et versions

hal-04674029 , version 1 (20-08-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04674029 , version 1

Citer

Sophie Loizillon, Stéphane Mabille, Simona Bottani, Yannick Jacob, Aurélien Maire, et al.. Leveraging noise and contrast simulation for the automatic quality control of routine clinical T1-weighted brain MRI. SPIE Medical Imaging 2024: Image Processing, Feb 2024, San Diego (CA), United States. ⟨hal-04674029⟩

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