Récentes avancées de l'inférence en langue naturelle pour les essais cliniques
Résumé
This paper presents a review of the recent literature on Natural Language Inference (NLI) applied to clinical trials. NLI implies different levels of reasoning, both on a semantic level, numerical reasoning or using real-world knowledge. Applying it on medical data, especially on clinical trials, involves further challenges due to domain-specific vocabulary. In our work, we focus on recent changes in the domain by conducting a literature review of studies published between 2022 and 2023. Using the PRISMA framework, we analyzed 74 studies taken from different databases.
Cet article présente une revue de la littérature pour la tâche d’inférence en langue naturelle (Natural Language Inference en anglais) appliquée aux essais cliniques. La tâche d’inférence en langue naturelle implique différents niveaux de raisonnement, à la fois sur le plan sémantique, numérique et en utilisant des connaissances du monde réel. Son application aux données de santé, en particulier aux essais cliniques, amène un défi supplémentaire lié au vocabulaire spécifique. Dans nos travaux nous nous concentrons sur les récentes avancées dans ce domaine en réalisant une revue de la littérature parue entre 2022 et 2023. En appliquant la méthode PRISMA, nous avons analysé 74 études issues de diverses bases de données
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