Design of an Efficient CSI Feedback Mechanism in Massive MIMO Systems: A Machine Learning Approach Using Empirical Data - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking Année : 2024

Design of an Efficient CSI Feedback Mechanism in Massive MIMO Systems: A Machine Learning Approach Using Empirical Data

M. Karam Shehzad
Luca Rose
  • Fonction : Auteur
Stefan Wesemann
Mohamad Assaad
Laboratoire des signaux et systèmes
Syed Ali Hassan

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI] Apprentissage [cs.LG]

Mohamad Assaad  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04667509

Soumis le : dimanche 4 août 2024-21:37:25

Dernière modification le : mardi 8 octobre 2024-18:39:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04667509 , version 1 (04-08-2024)

Identifiants

Citer

M. Karam Shehzad, Luca Rose, Stefan Wesemann, Mohamad Assaad, Syed Ali Hassan. Design of an Efficient CSI Feedback Mechanism in Massive MIMO Systems: A Machine Learning Approach Using Empirical Data. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2024, pp.1-1. ⟨10.1109/TCCN.2024.3435915⟩. ⟨hal-04667509⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS SUP_LSS SUP_TELECOMS CENTRALESUPELEC UNIV-PARIS-SACLAY GS-COMPUTER-SCIENCE GS-SPORT-HUMAN-MOVEMENT
46 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More