Modélisation prospective du transfert de matières en suspension (MES) dans le bassin versant du Rhône. Construction d’un modèle sédimentaire et application de scénarios - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2024

Modélisation prospective du transfert de matières en suspension (MES) dans le bassin versant du Rhône. Construction d’un modèle sédimentaire et application de scénarios

Résumé

Ce travail vise à développer un modèle de transferts de MES à l’échelle du bassin versant du Rhône et de ses principaux affluents, puis à proposer des scénarios de l’évolution potentielle de ces transferts sur la base de projections climatiques. Le modèle CASCADE-Rhône a été développé sur la base du couplage de trois sous modèles : (1) InVEST SDR (production sédimentaire des versants) ; J2000-Rhône (transferts hydrologiques) et (3) CASCADE (connectivité sédimentaire dans le réseau hydrographique). Les résultats montrent que le modèle reproduit bien les ordres de grandeur mesurées aux stations de l’OSR. Dans un second temps, les scénarios de prospective climatique (précipitations) ont été utilisés pour estimer les évolutions potentielles de ces transferts à horizon 2100. Le scénario RCP 8.5 a été analysé via 5 modèles climatiques complémentaires. L’ensemble des modèles converge vers une réduction globale des transferts sédimentaires sur le bassin versant du Rhône (de -5% à -20% selon les modèles), lié principalement à la baisse générale des débits et des épisodes de précipitations érosives dans les Alpes.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04653218 , version 1 (26-08-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04653218 , version 1

Citer

Mathieu Fressard, Clément Fabre, Simone Bizzi, Flora Branger, Hervé Piégay. Modélisation prospective du transfert de matières en suspension (MES) dans le bassin versant du Rhône. Construction d’un modèle sédimentaire et application de scénarios : OSR6 | Axe D - Action D.3 | Rapport scientifique final. [Rapport de recherche] CNRS; INRAE; Univ. Padova. 2024. ⟨hal-04653218⟩
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