QoE metrics for the Automatic Tuning of Predictive Control for Renewable Microgrids
Métricas QoE para Sintonia Automática de Controle Preditivo de Microrredes Renováveis
Résumé
In this paper, we propose a novel automatic tuning approach for MPC schemes acting
as energy management systems for renewable microgrids. In particular, we assess how Quality
of Experience (QoE) metrics can be used to adapt the predictive control law. The practical
interest of the approach is that the local operator can adapt the microgrid coordination with
respect to high-level goals, without any re-synthesis step of technical knowledge on MPC. We
provide concrete simulation results from a green H2 microgrid in order to show the advantages of
the proposed technique in simplifying the MPC tuning by adapting the microgrid coordination
according to local user specifications
Neste artigo, apresentamos uma nova estrat ́egia de (re-)sintonia autom ́atica para controladores preditivos baseados em modelo (MPC) para a gest ̃ao de energia em microrredes renov ́aveis. Especificamente, investigamos como m ́etricas baseadas na experiˆencia dos usu ́arios finais das microrredes - as chamadas QoE (Quality of Experience) - podem ser incorporadas no processo de ajuste dos respectivos MPCs. Como principal contribuic ̧ ̃ao, propomos novas m ́etricas do tipo QoE e uma estrat ́egia para reajuste da lei de controle preditivo com base nestes ́ındices. O interesse pr ́atico ́e que o reajuste ́e feito com base em objetivos de alto-n ́ıvel do operador local, sem novo projeto de MPC ou de conhecimento t ́ecnico no tema. Levando em conta um caso de estudo concreto de uma microrrede de Hidrogˆenio verde, atrav ́es simulac ̧ ̃ao num ́erica real ́ıstica, demonstramos como a estrat ́egia de re-sintonia oferece vantagens do ponto de vista do usu ́ario, automaticamente adaptando o desempenho do controle `as suas preferˆencias.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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