Croiser ADT et NLP pour caractériser les commentaires en ligne et détecter les tendances complotistes : le cas des vaccins
Résumé
On analyse les commentaires des articles et reportages publiés sur le site de France Info à propos de la vaccination du 27/07/2020 au 30/09/2022. Le corpus nettoyé, lemmatisé, reconnu et segmenté fait l’objet d’une classification hiérarchique descendante (CDH ; logiciel Iramuteq) qui permet de définir 15 classes interprétables selon un modèle de traitement cognitif. On applique ensuite, aux segments caractéristiques de chacune des classes issues de la CDH, des modèles « NLP », ainsi que des indices lexicométriques (richesse, température …) ou des indexations morphosyntaxiques. Les résultats permettent de dégager des pistes pour la détection de signes « d’anormalité » dans les grands corpus textuels.