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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Croiser ADT et NLP pour caractériser les commentaires en ligne et détecter les tendances complotistes : le cas des vaccins

Résumé

On analyse les commentaires des articles et reportages publiés sur le site de France Info à propos de la vaccination du 27/07/2020 au 30/09/2022. Le corpus nettoyé, lemmatisé, reconnu et segmenté fait l’objet d’une classification hiérarchique descendante (CDH ; logiciel Iramuteq) qui permet de définir 15 classes interprétables selon un modèle de traitement cognitif. On applique ensuite, aux segments caractéristiques de chacune des classes issues de la CDH, des modèles « NLP », ainsi que des indices lexicométriques (richesse, température …) ou des indexations morphosyntaxiques. Les résultats permettent de dégager des pistes pour la détection de signes « d’anormalité » dans les grands corpus textuels.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04650401 , version 1 (16-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04650401 , version 1

Citer

Pascal Marchand, Pierre Ratinaud. Croiser ADT et NLP pour caractériser les commentaires en ligne et détecter les tendances complotistes : le cas des vaccins. Mots comptés, textes déchiffrés (JADT 2024 ), Anne Dister; Dominique Longrée, Jun 2024, Louvain (BE), France. pp.593-602. ⟨hal-04650401⟩
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