Integration of Ambient Intelligence in Smart Buildings - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2023

Integration of Ambient Intelligence in Smart Buildings

Intégration de l'Intelligence Ambiante au Smart Building

Résumé

The digitalization of our societies is having a profound impact on the way we live and work, with the ambition of building the smart, sustainable cities of tomorrow. The availability of "off-the-shelf" Internet of Things (IoT) solutions, the democratization of Artificial Intelligence (AI) algorithms and the availability of vast quantities of data (Big Data) are all catalysts for the creation of increasingly intelligent environments at the service of citizens and their living environment. For several years now, these elements have been naturally shaking up the building sector, revealing new trends and driving the integration of innovative technologies. Today's intelligent building management systems integrate a variety of sensors, actuators and dedicated networks, often with the aim of optimizing energy consumption and moving towards an ever more eco-responsible building. However, the intelligence of a Smart Building also and above all lies in the comfort and security it can provide for its users. The development of an IT context enables the system to adapt its response according to the user and his requirements, while requiring the minimum of his attention. This is part of Ambient Intelligence (AmI). An effective IT system must be able to blend into the background and "disappear", so that the level of attention required and the amount of information brought to the user are minimal. Today, almost all so-called "smart" IoT solutions constantly require the user's attention by notifying them of data (data-silos) and asking them to make decisions accordingly. This is actually counter-productive to the primary objective of a so-called "smart" object, as its management is ultimately left to the user. In this sense, one of the greatest challenges of Ambient Intelligence is to be able to deliver the most appropriate information (not data) at the most appropriate time. Thus, research conducted in collaboration with GoodBarber aims to explore the potential of Smart Buildings by integrating Ambient Intelligence (AmI) to develop an "off-the-shelf" service offering and help improve user comfort. This concept will be applied directly to the CampusPlex and Cintu premises in Cozzano. Our research work is focused on formalizing a model integrating Ambient Intelligence within the Smart Building, and will revisit the notion of comfort, computer awareness (or context), ubiquitous computing and ambient, intelligent and pervasive systems. The first year was devoted to an in-depth review of the state of the art on the subject of Smart Building and AmI. This second year is devoted to formalizing scientific hypotheses and proposals aimed at refining these notions. This stage will be followed by experimentation with instrumentalization projects and concrete tests to improve working conditions with the company and our laboratory.
La digitalisation de nos sociétés a des répercussions profondes sur nos modes de vie et de travail, avec pour ambition de construire les villes intelligentes et durables de demain. La disponibilité de solutions “sur étagère" de l'Internet des Objets (IoT), la démocratisation des algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) et la mise à disposition de larges quantités de données (Big Data) sont autant de catalyseurs pour la création d'environnements de plus en plus intelligents au service des citoyens et de leur cadre de vie. Depuis plusieurs années, ces éléments bouleversent naturellement le secteur du bâtiment en révélant de nouvelles tendances et en poussant à l'intégration de technologies innovantes. Les systèmes de gestion intelligente des bâtiments actuels intègrent une variété de capteurs, d'actionneurs et de réseaux dédiés, souvent pour optimiser la consommation énergétique et tendre vers un bâtiment toujours plus écoresponsable. Cependant, l’intelligence d’un Smart Building réside aussi et surtout dans le confort et dans la sécurité qu’il peut apporter à ses usagers. L’élaboration d’un contexte informatique permettrait au système d’adapter sa réponse en fonction de l’utilisateur et de ses exigences, tout en sollicitant le minimum de son attention. Cela fait partie de l’Intelligence Ambiante (AmI). Un système informatique efficace doit pouvoir se fondre dans le décor et “disparaître”, de sorte à ce que le niveau d’attention requis et la quantité d’information apportée à l’utilisateur soient minimes. Aujourd’hui, la quasi-totalité des solutions IoT dites “smart” requièrent en permanence l’attention utilisateur en le notifiant de données (data-silos) et en lui demandant de prendre des décisions en fonction. C’est en réalité contre-productif au regard de l’objectif premier d’un objet dit “intelligent”, car au final, sa gestion est laissée à l’utilisateur. En ce sens, l’un des plus grand défi de l’Intelligence Ambiante est de pouvoir dispenser l’information (et non la donnée) la plus adéquate au moment le plus juste. Ainsi, les recherches menées en collaboration avec l’entreprise GoodBarber visent à explorer le potentiel des Smart Buildings en y intégrant l’Intelligence Ambiante (AmI) pour développer une offre de services “sur étagère” et contribuer à améliorer le confort des usagers. Ce concept serait directement appliqué aux locaux du CampusPlex et du Cintu à Cozzano. Nos travaux de recherche s’orientent vers la formalisation d’un modèle intégrant l’Intelligence Ambiante au sein du Smart Building, ils reviendront sur la notion de confort, de conscience informatique (ou contexte), d’informatique ubiquitaire ainsi que de système ambiant, intelligent et pervasif. La première année a permis de réaliser un état de l’art approfondi sur le sujet du Smart Building et de l’AmI. Cette seconde année est consacrée à la formalisation d’hypothèses et de propositions scientifiques visant à affiner ces notions. Cette étape sera suivie par la réalisation d’expérimentations de projets d’instrumentalisation et de tests concrets d’amélioration des conditions de travail avec l’entreprise et notre laboratoire.
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hal-04649377 , version 1 (16-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04649377 , version 1

Citer

Loris Plasson Simoni, Thierry Antoine-Santoni, Paul-Antoine Bisgambiglia. Integration of Ambient Intelligence in Smart Buildings. Journée des Doctorants 2023, Jul 2023, Corte (Corse), France. 2023. ⟨hal-04649377⟩
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