Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode non supervisée pour sélectionner des points de repère et ef- fectuer un appariement source-cible, dans le contexte de l’adaptation de domaine. Plus précisément, notre contri- bution propose (i) de sélectionner des points de repère en utilisant des modèles de mélange gaussien sur les ensem- bles source et cible, et (ii) d’apparier ces points de repère en utilisant un algorithme combinatoire. La méthode pro- posée est indépendante du choix du classificateur et de la tâche finale. L’intérêt de cette approche est démontré par des résultats empiriques obtenus sur des données synthé- tiques pour illustrer les problèmes que nous sommes capa- bles de résoudre. .