From Information Literacy to Data Literacy.
De la récupération de l'information à l'habilité à gérer des données.
Résumé
Research data are becoming of interest also for students, after years spent in doing Information literacy courses, we started to introduce data literacy in courses offered by the Library, by means of a practical example or text analysis practices done on Jstor Archive.
Jstor Archive is an ancient database enabling longitudinal research (very long time-series), it is organized in a way that makes information retrieval simple and possible (indexes, quotation search, keywords, …). Since the last five years, Jstor developers have also been proposing new services (Text analyser and Data for research, Text analyses tools organised in Phyton Notebooks, …) connected to Archive contents. The Jstor Labs’ Platform Constellate is a tool in which open educational materials are offered for free to introduce some text analysis techniques on Jstor Archive and more.
Text analysis connects words to numbers and vice-versa. The data gathered consists of lexicometric measures used to do “distant reading” on texts contained in corpora or to have an idea of entire platforms contents. Jstor Archive is particularly useful for introducing humanists to data, as for humanists’ data are still something not tangible, metadata and distant reading techniques can help to contextualize data.
The Constellate’s features allow explaining to students some data literacy and how to do a search by means of data, or how to build, clean and manage a dataset, how to deposit it to preserve and retrieve it, all activities related to data science, or the “data cycle”.
The aim is to make students aware of data and to give them a first example of how they can use data, starting from bibliographic one (metadata), to do their own search and research.
We didn’t subscribe to the full service, we propose to students to use the free trier of the Constellate service, as the aim is to introduce to text analysis by open education material, to make aware about data and finally to show new ways to do information retrieval.
Les données de recherche commencent à intéresser également les étudiants, après des années passées à donner des cours de recupération de l'information, nous avons commencé à introduire l’habilité à maîtriser des données dans les cours proposés par la bibliothèque, au moyen d'un exemple pratique ou à partir de pratiques d'analyse de texte effectuées sur l'archive Jstor.
Jstor Archive est une ancienne base de données permettant des recherches longitudinales (séries temporelles très longues), elle est organisée de manière à rendre la recherche d'informations simple et possible (index, recherche par citation, mots-clés, ...). Depuis cinq ans, les développeurs de Jstor proposent également de nouveaux services (analyseur de texte et de données pour la recherche, outils d'analyse de texte organisés en Phyton Notebooks, ...) liés au contenu des archives. La plateforme Constellate de Jstor Labs est un outil dans lequel des matériaux éducatifs ouverts sont proposés gratuitement pour introduire certaines techniques d'analyse de texte dans les archives de Jstor et plus encore.
L'analyse de texte relie les mots aux nombres et vice-versa. Les données recueillies consistent en des mesures lexicométriques utilisées pour faire de la "lecture à distance" sur des textes contenus dans des corpus ou pour avoir une idée du contenu de plateformes entières. L'archive Jstor est particulièrement utile pour initier les humanistes aux données, car pour eux, les données ne sont pas encore tangibles ; les métadonnées et les techniques de lecture à distance peuvent aider à contextualiser les données.
Les fonctionnalités de Constellate permettent d'expliquer aux étudiants certaines connaissances en matière de données et comment effectuer une recherche à l'aide de données, ou comment construire, nettoyer et gérer un ensemble de données, comment le déposer pour le préserver et le récupérer, toutes activités liées à la science des données, ou au "cycle des données".
L'objectif est de sensibiliser les étudiants aux données et de leur proposer un premier exemple de la manière dont ils peuvent utiliser les données, à commencer par les données bibliographiques (métadonnées), pour effectuer leurs propres recherches.
Nous n'avons pas souscrit au service complet, nous proposons aux étudiants d'utiliser l'outil gratuit du service Constellate, car l'objectif est de les initier à l'analyse de texte par le biais de matériel éducatif ouvert, de les sensibiliser aux données et enfin de leur montrer de nouvelles méthodes de récupération d'informations.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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