Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes

Domaines

Informatique [cs]
Fichier principal
Vignette du fichier
_RFIAP_2024__Short_paper.pdf (101.34 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Corentin Dufourg  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04643544

Soumis le : mercredi 10 juillet 2024-15:04:09

Dernière modification le : dimanche 14 juillet 2024-03:09:36

Archivage à long terme le : lundi 14 octobre 2024-09:35:34

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04643544 , version 1 (10-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04643544 , version 1

Citer

Corentin Dufourg, Charlotte Pelletier, Stéphane May, Sébastien Lefèvre. Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 2024, Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04643544⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA UBS IRISA_UBS CENTRALESUPELEC GENCI UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES IRISA_UBS_2 ANR UR1-MATH-NUM RFIAP2024
143 Consultations
67 Téléchargements

Partager

More