Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes

Fichier principal
Vignette du fichier
_RFIAP_2024__Short_paper.pdf (101.34 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04643544 , version 1 (10-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04643544 , version 1

Citer

Corentin Dufourg, Charlotte Pelletier, Stéphane May, Sébastien Lefèvre. Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 2024, Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04643544⟩
137 Consultations
61 Téléchargements

Partager

More