Graph Neural Networks versus Gated Recurrent Units Only for approximate bayesian MU-MIMO detectors - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Graph Neural Networks versus Gated Recurrent Units Only for approximate bayesian MU-MIMO detectors

Arthur Michon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1160669
Institut National Polytechnique (Toulouse)
Signal et Communications
Charly Poulliat
Institut National Polytechnique (Toulouse)
Signal et Communications
CV
Antonio Maria Cipriano
Thales SIX GTS France

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Charly POULLIAT  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04639705

Soumis le : mardi 9 juillet 2024-11:21:10

Dernière modification le : samedi 21 septembre 2024-03:20:09

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04639705 , version 1 (09-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04639705 , version 1

Citer

Arthur Michon, Charly Poulliat, Antonio Maria Cipriano. Graph Neural Networks versus Gated Recurrent Units Only for approximate bayesian MU-MIMO detectors. IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2024), IEEE, Sep 2024, Lucca, Italy. à paraître. ⟨hal-04639705⟩

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