A multilayered graph representation of expertise processes
Un graphe multicouche pour la représentation des processus d’expertise
Résumé
An expertise process is an approach used by experts to understand complex problems based on hypotheses. It aids in exploring all possible explanations of a problem and unlocks its understanding. This approach is used for elucidating issues when confronted with limited knowledge regarding a problem and enables experts to solve problems, learn lessons, or make decisions. However, although this process has been standardized at the European level for human experts’ guides, the Expertise Process is still poorly computerized. The artifacts produced during the processes are challenging to understand and reuse because of its complex graph structure called hypotheses exploratory graphs.
This study formalizes hypotheses exploratory graphs in a multilayered graphs representation, thus capturing different types of knowledge at each layer and making it easier for humans and machines to use and understand. A use case is carried out to illustrate the proposed layered representation of hypotheses exploratory graphs and how they are queried
Les processus d’expertise sont une approche utilisée par les experts pour comprendre des problèmes complexes sur la base d’hypothèses. Il permet d’explorer les explications possibles d’un problème de façon itérative. Cette approche est généralement utilisée pour élucider des problèmes lorsque l’on n’a pas assez de connaissances sur le problème et permet ainsi de les résoudre, d’en tirer des leçons et de prendre des décisions. Cependant, bien que ce processus ait été normalisé au niveau européen pour encadrer les experts dans leurs activités, les processus d’expertise sont encore peu formalisés et les artefacts produits sont difficiles à comprendre et à réutiliser en raison de leur structure en graphes complexes nommés graphes exploratoires d’hypothèses. Cette étude propose une nouvelle formalisation des graphes exploratoires d’hypothèses en graphes multicouche, capitalisant ainsi différents types d’éléments structurants (questions, hypothèses, et connaissances) sur chaque couche et facilitant leur utilisation et leur compréhension par les humains et les machines. Un cas d’utilisation est proposé pour illustrer la représentation en graphe multicouche pour les graphes exploratoires
d’hypothèses et la manière dont ils sont interrogés.
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