The MAKE-NMTViz Project: Meaningful, Accurate and Knowledge-limited Explanations of NMT Systems for Translators - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

The MAKE-NMTViz Project: Meaningful, Accurate and Knowledge-limited Explanations of NMT Systems for Translators

Gabriela Gonzalez-Saez
  • Fonction : Auteur
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Fabien Lopez
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
Mariam Nakhle
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
Lingua Custodia
Marco Dinarelli
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
Emmanuelle Esperança-Rodier
  • Fonction : Auteur
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
Sui He
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1313027
Swansea University
Caroline Rossi
  • Fonction : Auteur
Institut des Langues et Cultures d'Europe, Amérique, Afrique, Asie et Australie
Didier Schwab
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
CV
Jun Yang
  • Fonction : Auteur
Swansea University
James Robert Turner
  • Fonction : Auteur
Swansea University
Nicolas Ballier
  • Fonction : Auteur
Centre de Linguistique Inter-langues, de Lexicologie, de Linguistique Anglaise et de Corpus
Laboratoire de Linguistique Formelle

Résumé

This paper describes MAKE-NMTViz, a project designed to help translators visualize neural machine translation outputs using explainable artificial intelligence visualization tools initially developed for computer vision.

Domaines

Informatique [cs]
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Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Gabriela nicole Gonzalez Saez  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04638945

Soumis le : mardi 23 juillet 2024-11:15:45

Dernière modification le : vendredi 27 septembre 2024-13:35:40

Archivage à long terme le : vendredi 25 octobre 2024-14:15:43

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04638945 , version 1 (23-07-2024)

Licence

Paternité - Pas de modifications

Identifiants

  • HAL Id : hal-04638945 , version 1

Citer

Gabriela Gonzalez-Saez, Fabien Lopez, Mariam Nakhle, Marco Dinarelli, Emmanuelle Esperança-Rodier, et al.. The MAKE-NMTViz Project: Meaningful, Accurate and Knowledge-limited Explanations of NMT Systems for Translators. EAMT : European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04638945⟩

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