Idleness Estimation for Distributed Multiagent Patrolling - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Idleness Estimation for Distributed Multiagent Patrolling

Résumé

Distributed multiagent patrolling strategies that learn idleness estimators are improved by using the estimator output in a random decision-making process and activating interaction.

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Mathématiques [math] Physique [physics]
Fichier principal
Vignette du fichier
DTIS2024-252-DTIS2024-252-Publiée.pdf (1.19 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Cécile André  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04633631

Soumis le : mercredi 21 août 2024-10:28:53

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:33:20

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04633631 , version 1 (21-08-2024)

Identifiants

Citer

Mehdi William Othmani-Guibourg, Jean-Loup Farges, Amal El Fallah Seghrouchni. Idleness Estimation for Distributed Multiagent Patrolling. AAMAS 2023, May 2023, Londres, United Kingdom. pp.2538-2540, ⟨10.5555/3545946.3598994⟩. ⟨hal-04633631⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

ONERA CNRS LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES DTIS_ONERA
63 Consultations
14 Téléchargements

Altmetric

Partager

More