L'adoption croissante des véhicules électriques (VE) crée de nouveaux défis en raison de la demande croissante de recharge, mais offre également des opportunités aux exploitants de stations de recharge de véhicules électriques (CSO) pour tirer parti de la flexibilité des utilisateurs de VE. Dans ce travail, nous considérons un CSO de VE qui propose plusieurs tarifs de puissance à différents prix, et explorons le problème de la conception optimale du menu des prix. Dans ce contexte, les utilisateurs de VE sont inflexibles dans la durée de leur stationnement mais flexibles en termes de leur demande énergétique, et choisissent l'option qui maximise leur bien-être, c'est-à-dire leur utilité moins le coût de la recharge. Nous formulons le problème de conception du menu des prix optimal pour un CSO cherchant à maximiser ses profits comme un problème de programmation linéaire mixte en nombres entiers, que nous comparons au résultat d'un problème de maximisation du bien-être social. Nous tenons également compte de la fourniture de réponse à la demande par le CSO, c'est-à-dire la réduction de sa consommation d'énergie pendant une certaine période donnée un certain prix pour la rémunération, en ajustant le menu des prix (en temps réel), de manière à décourager les utilisateurs de VE ayant un besoin moindre en énergie de choisir des tarifs de puissance plus élevés. Nos démonstrations numériques fournissent des insights utiles sur la construction du menu des prix optimal.