Morphology of publishing fake news in Iran's media ecosystem - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue The Journal of Cultural Studies and Communication , JCSC Année : 2024

Morphology of publishing fake news in Iran's media ecosystem

La morphologie de la diffusion de fausses nouvelles dans le paysage médiatique iranien

Résumé

With the growth of social networks, we are witnessing a wide wave of spreading fake news that has a significant impact on public opinion and its attitude towards important personalities and events in society. Twitter, as one of the reference media platforms where many elites work, plays an important role in producing content on other social networks. In this research, an attempt has been made to study the morphology of fake news that is produced and republished in this network. In this research, quantitative content analysis method has been used. The statistical population of the study is fake news published in Persian by Iranian users active in Twitter, From September 2019 to March 2020. According to the findings of this study, many unsourced news items are deceptive and misleading and have not been responded to by relevant authorities. Among Iranian users active on Twitter, there is the greatest tendency towards political issues. The techniques of lying and gossiping, labeling and resorting to fear have the highest frequency for distorting reality. The research also shows that about half of the users who publish fake news on Twitter have unrealistic identities and use pseudonyms, and a high percentage of news items contain all kinds of typographical and grammatical errors.
Avec l'avènement des réseaux sociaux, une vague importante de diffusion de fausses nouvelles a surgi, impactant significativement l'opinion publique et ses perceptions vis-à-vis de personnalités et d'événements clés de la société. Twitter, en tant que plateforme médiatique de premier plan où de nombreuses élites interviennent, joue un rôle crucial dans la production de contenu diffusé sur d'autres réseaux sociaux. Cette étude se propose d'analyser la morphologie des fausses nouvelles produites et relayées sur ce réseau spécifique. La méthodologie employée dans cette recherche est basée sur une analyse quantitative du contenu. L'échantillon de l'étude comprend les fausses nouvelles publiées en persan par des utilisateurs iraniens actifs sur Twitter, sur la période de septembre 2019 à mars 2020. Les résultats indiquent que de nombreuses informations non vérifiées sont trompeuses et n'ont pas été vérifiées par les autorités compétentes. Parmi les utilisateurs iraniens actifs sur Twitter, les questions politiques prédominent. Les techniques couramment utilisées pour déformer la réalité incluent le mensonge, le commérage, l'étiquetage et l'exploitation de la peur. L'étude révèle également qu'environ la moitié des utilisateurs qui diffusent de fausses nouvelles sur Twitter utilisent des identités fictives et des pseudonymes, tandis qu'un pourcentage élevé de ces informations contient des erreurs typographiques et grammaticales.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04628906 , version 1 (28-06-2024)

Licence

Identifiants

Citer

Ahmadi Ali, Hajar Noormosharrafi. Morphology of publishing fake news in Iran's media ecosystem. The Journal of Cultural Studies and Communication JCSC, 2024, 20 (74), ⟨10.22034/jcsc.2024.546603.2523⟩. ⟨hal-04628906⟩

Collections

UNIV-TOURS
32 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More