Assessment of diagnostic tests in the absence of a gold standard: a Bayesian approach simultaneously using latent class and mixture models for the diagnosis of bovine dictyocaulosis - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Assessment of diagnostic tests in the absence of a gold standard: a Bayesian approach simultaneously using latent class and mixture models for the diagnosis of bovine dictyocaulosis

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Médecine vétérinaire et santé animale Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM] Parasitologie Santé publique et épidémiologie

Gilles Bourgoin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04627844

Soumis le : jeudi 27 juin 2024-21:52:12

Dernière modification le : samedi 20 juillet 2024-03:05:09

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04627844 , version 1 (27-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04627844 , version 1

Citer

Thibaut Lurier, Marie-Anne Arcangioli, Gilles Bourgoin, Marie Laure Delignette-Muller. Assessment of diagnostic tests in the absence of a gold standard: a Bayesian approach simultaneously using latent class and mixture models for the diagnosis of bovine dictyocaulosis. BAYES2019 Lyon: Bayesian Biostatistics, May 2019, Lyon, France. ⟨hal-04627844⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-LYON1 INRA BIOENVIS VETAGRO-EPIA VETAGRO-LBBE LBBE VETAGRO-MYCOPLASMOSES UDL INRAE UMREPIA EPIMAI INEE-CNRS
13 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More