L’exploitation de grandes masses de données (big data), actuellement mise en avant pour faire progresser la connaissance et améliorer les services, suppose de développer des outils de combinaisons entre des ressources de différentes natures et de différentes origines. Les applications Web facilitent la combinaison de données ou plus généralement l’intégration de ressources de types différents (images, vidéos, services Web, documents, code informatique, fichiers source de données, etc.) pour en créer de nouvelles. Lorsque l’on souhaite autoriser la réutilisation de données, choisir la licence appropriée pour une ressource qui en réutilise d’autres n'est pas simple. La licence doit être conforme aux restrictions imposées par les licences protégeant les ressources réutilisées. Le risque est soit de choisir une licence trop restrictive, rendant la nouvelle ressource difficilement réutilisable à son tour, soit de choisir une licence trop peu restrictive qui n’est pas conforme aux licences impliquées. Trouver le bon compromis entre conformité aux exigences d’autres licences et facilité de réutilisation ultérieure est un processus qui peut être difficile. Un traitement automatique des licences faciliterait cette tâche. La présente étude présente nos travaux sur la compatibilité de licences. Notre contribution est un modèle, nommé CaLi, qui permet d’ordonner des licences lisibles par machine selon leur compatibilité en utilisant des relations de restriction entre les licences pour définir leur compatibilité et leur conformité. Validé expérimentalement, CaLi a montré son efficacité et sa facilité d’utilisation dans différents cas d’utilisation. Ce travail est une étape vers la facilitation et l'encouragement de la publication et de la réutilisation de ressources sous licence dans le Web de données.