Renforcement de la robustesse d'un modèle hybride de pronostic de défaillances d'un moteur électrique par apprentissage progressif - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Renforcement de la robustesse d'un modèle hybride de pronostic de défaillances d'un moteur électrique par apprentissage progressif

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04611032 , version 1 (13-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04611032 , version 1

Citer

Morgane Suhas, Emmanuelle Abisset-Chavanne, Pierre-André Rey. Renforcement de la robustesse d'un modèle hybride de pronostic de défaillances d'un moteur électrique par apprentissage progressif. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04611032⟩
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