Optimisation de la méthode multi-échelle pilotée par les données pour les matériaux lattices : évaluation des incertitudes liées aux défauts de fabrication - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Optimisation de la méthode multi-échelle pilotée par les données pour les matériaux lattices : évaluation des incertitudes liées aux défauts de fabrication

Clément Court
Eduard Marenić
Jean-Charles Passieux

Résumé

Les matériaux lattices métalliques sont désormais à portée de la fabrication additive [1, 2, 3]. Pour simuler leur comportement, une méthode multi-échelle pilotée par les données est employée [4]. Les défauts inhérents à la fabrication par SLM conduisent à des incertitudes sur le comportement mécanique. Afin des les évaluer, des jumeaux numériques d’échantillons fabriqués servent de VER à l’échelle d’une cellule. Tenir compte de ces incertitudes dans la base de données matériau permet d’en évaluer une densité maximale pertinente, ce qui permettra de limiter les coûts de calcul sans perte de précision.
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Dates et versions

hal-04611011 , version 1 (03-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04611011 , version 1

Citer

Clément Court, Eduard Marenić, Jean-Charles Passieux. Optimisation de la méthode multi-échelle pilotée par les données pour les matériaux lattices : évaluation des incertitudes liées aux défauts de fabrication. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611011⟩
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