Optimisation Bayésienne sous contraintes appliquée à l'étude vibratoire de structures intégrant des non-linéarités localisées - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Optimisation Bayésienne sous contraintes appliquée à l'étude vibratoire de structures intégrant des non-linéarités localisées

Résumé

La conception optimale de structures industrielles s’avère être un enjeu important pour répondre aux enjeux normatifs, d’efficacité énergétique ou de réduction des coûts. Ce contexte nécessite la mise en oeuvre de démarches d’optimisation paramétrique s’appuyant sur des solveurs haute-fidélité couteux. On se propose, dans le cadre de ce travail, de développer une méthodologie d’Optimisation Bayésienne sous contrainte adaptée à la dynamique vibratoire intégrant des non-linéarités localisées. La méthodologie complète et des éléments relatifs à la performance sont présentés dans le cadre d’une application à une grue-portique.
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Dates et versions

hal-04611010 , version 1 (10-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04611010 , version 1

Citer

Luc Laurent, Quentin Ragueneau, Antoine Legay, Thomas Larroque, Romain Crambuer. Optimisation Bayésienne sous contraintes appliquée à l'étude vibratoire de structures intégrant des non-linéarités localisées. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04611010⟩
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