Metamodèle de propagation d'onde sismique 3D par opérateur neuronal de Fourier (FNO) amélioré par l'apprentissage par transfert - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Metamodèle de propagation d'onde sismique 3D par opérateur neuronal de Fourier (FNO) amélioré par l'apprentissage par transfert

Fanny Lehmann
Direction des Applications Militaires
Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
Filippo Gatti
Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
CV
Michael Bertin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1297685
Direction des Applications Militaires
Didier Clouteau
Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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https://hal.science/hal-04610969

Soumis le : jeudi 13 juin 2024-14:31:17

Dernière modification le : mardi 8 octobre 2024-18:39:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04610969 , version 1 (13-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04610969 , version 1

Citer

Fanny Lehmann, Filippo Gatti, Michael Bertin, Didier Clouteau. Metamodèle de propagation d'onde sismique 3D par opérateur neuronal de Fourier (FNO) amélioré par l'apprentissage par transfert. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04610969⟩

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