Assimilation de données et réduction de modèle pour la surveillance d'une structure navale - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Assimilation de données et réduction de modèle pour la surveillance d'une structure navale

Résumé

Cette étude porte sur l’application de l’assimilation de données à la surveillance en temps réel de l’état structurel d’une pièce d’équipement naval en matériau composite. Cet équipement est instrumenté par des capteurs de déformation fibre optique à réseaux de Bragg, pour capter localement les déformations de la structure. La méthode d’interpolation empirique (EIM), méthode de réduction de modèle et d’assimilation de la donnée, est utilisée pour traduire les mesures locales en une reconstruction de champ globale sur la structure. En effet, elle permet à la fois d’optimiser la position des capteurs en tenant compte des contraintes techniques dues à l’utilisation de la fibre optique et à la fois d’interpréter les mesures pour évaluer le champ des déformations sur toute la structure. Cependant elle se limite à la reconstruction des variables mesurées ou à des fonctions linéaires de ces dernières, c’est pourquoi une méthode d’interpolation empirique modifiée est proposée pour reconstruire le champ des contraintes, qui n’est pas une fonction linéaire du champ partiellement mesuré des déformations.
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Dates et versions

hal-04610899 , version 1 (03-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04610899 , version 1

Citer

Mathias Riou, Mathilde Chevreuil, Cédric Leblond, Dominique Leduc, Emilien Billaudeau, et al.. Assimilation de données et réduction de modèle pour la surveillance d'une structure navale. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04610899⟩
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