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Conference Papers Year : 2024

Improving Language Models for Emotion Analysis: Insights from Cognitive Science

Améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives

Abstract

We propose leveraging cognitive science research on emotions and communication to improve language models for emotion analysis. First, we present the main emotion theories in psychology and cognitive science. Then, we introduce the main methods of emotion annotation in natural language processing and their connections to psychological theories. We also present the two main types of analyses of emotional communication in cognitive pragmatics. Finally, based on the cognitive science research presented, we propose directions for improving language models for emotion analysis. We suggest that these research efforts pave the way for constructing new annotation schemes and a possible benchmark for emotional understanding, considering different facets of human emotion and communication.
Nous proposons d'exploiter les recherches en sciences cognitives sur les émotions et la communication pour améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions. Tout d'abord, nous présentons les principales théories des émotions en psychologie et en sciences cognitives. Puis, nous présentons les principales méthodes d'annotation des émotions en traitement automatique des langues et leurs liens avec les théories psychologiques. Nous présentons aussi les deux principaux types d'analyses de la communication des émotions en pragmatique cognitive. Enfin, en s'appuyant sur les recherches en sciences cognitives présentées, nous proposons des pistes pour améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions. Nous suggérons que ces recherches ouvrent la voie à la construction de nouveaux schémas d'annotation et d'un possible benchmark pour la compréhension émotionnelle, prenant en compte différentes facettes de l'émotion et de la communication chez l'humain.
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Dates and versions

hal-04607093 , version 1 (10-06-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04607093 , version 1

Cite

Constant Bonard, Gustave Cortal. Améliorer les modèles de langue pour l'analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives. Actes de JEP-TALN-RECITAL 2024. 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, Jul 2024, Toulouse, France. pp.307-322. ⟨hal-04607093⟩

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