Unraveling archaeological settlement, landscape, and resource use patterns with machine learning in Kurdistan (Iraq) - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Unraveling archaeological settlement, landscape, and resource use patterns with machine learning in Kurdistan (Iraq)

Dévoiler les sites archéologiques, paysages, ressources et schémas de développement avec l'apprentissage automatisé au Kurdistan (Irak)

Résumé

The traditional view on Mesopotamian resources strategies is understood as “resource hunting” in which Mesopotamian empires would have spread to neighbouring regions (Zagros, Taurus, Levant…) to monopolize their resources. Indeed, Mesopotamia lacks some resources/raw materials such as copper, iron, wood, obsidian, and others. Our RessourceCultures approach, developed in SFB 1070, aims to define resources in a wider spectrum, to propose new interpretations on cultures development in this region. By investigating new patterns rules of resources appropriation and uses in peripheral areas, we hope to bring interesting new results. Our survey covered an area of 4.400 km2 from the western foothills of the Zagros mountains to the eastern riverbank of the Tigris. To unravel the patterns that define a ResourceCulture we combine both archaeological and geoarchaeological data into a machine learning approach. Many features (topography, water, soil type, resources availability, climate…) influence the founding and location of settlements in different ways and degrees of importance. The trend of these influences can be analyzed through machine learning models in predictive archaeology. Letting the machine run predictive models and underline the relationship between each feature and settlement dynamic will potentially help us to better understand how resources were used in a cultural and economic context through time and space. Our presentation will present the first ideas derived from the machine learning approach: Is there any trends appearing and what can we say from them? Can we redefine the ResourceCulture in Northern Mesopotamia through these new interpretations?
La vision traditionnaliste des stratégies mésopotamiennes en matière de ressources est celle d'une "chasse aux ressources" dans laquelle les empires mésopotamiens se seraient étendus aux régions voisines (Zagros, Taurus, Levant...) pour monopoliser leurs ressources. En effet, la Mésopotamie manque de ressources/matières premières telles que le cuivre, le fer, le bois, l'obsidienne, et autres... Notre approche "RessourceCultures", développée dans le cadre du projet CRC 1070, vise à définir les ressources dans un spectre plus large, afin de proposer de nouvelles interprétations sur le développement des cultures dans cette région. En étudiant de nouvelles règles d'appropriation et d'utilisation des ressources dans les zones périphériques, nous espérons apporter de nouveaux résultats intéressants. Notre étude a couvert une zone de 4 400 km2 allant des contreforts occidentaux du mont Zagros aux rives orientales du Tigre. Pour démêler les schémas qui définissent une "RessourceCultures", nous combinons des données archéologiques et géoarchéologiques dans le cadre d'une approche d'apprentissage automatique. De nombreuses caractéristiques (topographie, eau, type de sol, disponibilité des ressources, climat...) influencent la fondation et l'emplacement des colonies de différentes manières et à différents degrés d'importance. La tendance de ces influences peut être analysée à l'aide de modèles d'apprentissage automatique dans le cadre de l'archéologie prévisionnelle. Laisser la machine exécuter des modèles prédictifs et souligner la relation entre chaque caractéristique et la dynamique de l'établissement nous aidera potentiellement à mieux comprendre comment les ressources ont été utilisées dans un contexte culturel et économique à travers le temps et l'espace. Notre présentation présentera les premières idées dérivées des modèles d'apprentissage automatique. Y as-t-il des tendances qui apparaissent et que pouvons dire de celles-ci ? Pouvons nous redéfinir les "RessourceCultures" dans le nord de la Mésopotamie aux travers de ces interprétations ?
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-04596780 , version 1 (31-05-2024)

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Citer

Mathias Bellat, Benjamin Glissmann, Tobias Rentschler, Karsten Schmidt, Paola Sconzo, et al.. Unraveling archaeological settlement, landscape, and resource use patterns with machine learning in Kurdistan (Iraq). EGU General Assembly 2022, European Goesciences Union, May 2022, Vienne (AUT), Austria. ⟨10.5194/egusphere-egu22-6021⟩. ⟨hal-04596780⟩
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