Les méthodes de co-conception optimisent une optique et un traitement mais résument généralement l'influence de l'optique à la réponse impulsionnelle du système sans considérer les changements d'intensité lumineuse qui modifient le rapport signal à bruit de l'image numérisée. Nous proposons un modèle de capteur imageur prenant en compte les différentes sources de bruit. Il est destiné à la co-conception de systèmes optiques et de réseaux de neurones. Nous appliquons cette modélisation à des exemples d'extension de profondeur de champ dans des cas réalistes : avec des images RVB et des objets hors de l'axe optique.