L'évolution de la chaine de prévision numérique du temps sur la période 2022-2025 - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2022

L'évolution de la chaine de prévision numérique du temps sur la période 2022-2025

Résumé

Météo-France est le service météorologique et climatologique national. A ce titre, il est chargé de four- nir aux pouvoirs publics, à l’aéronautique, aux entreprises et au grand public, des services adaptés pour gérer les risques en matière de sécurité des personnes et des biens. La prévision numérique du temps (PNT) est l’outil privilégié pour l’anticipation du risque météorologique, ainsi que pour les prévi - sions fournies à divers secteurs économiques météo-sensibles (agriculture, production et consomma- tion d’énergie, transports). La PNT couvre une gamme d’échéances allant de quelques heures à plu- sieurs jours (jusqu’à 15 généralement). Météo-France, pour répondre à ses différentes missions, déve- loppe, maintient et opère un système de prévision numérique global, Arpège, qui couvre les échéances jusqu’à 4 jours, et des systèmes de prévision numérique à haute résolution Arome, sur la métropole et les territoires outre-mer, jusqu’à 2 jours d’échéance. Pour les échéances moyennes (5 jours et au-delà), Météo-France s'appuie sur les prévisions numériques du CEPMMT (Centre européen pour les prévi- sions météorologiques à moyen terme), la France étant l'un de ses pays membres fondateurs. Aux échéances mensuelles et saisonnières, Météo-France produit des prévisions, exploitées conjointement avec celles d'autres services. Cette note donne un aperçu des caractéristiques de la chaîne opérationnelle de PNT à Météo-France et de ses évolutions principales prévues sur la période 2022-2025. Cette période correspond à l’exploi- tation du calculateur Bull-Atos devenu opérationnel en 2021 et dont la justification a été portée par un certain nombre de progrès attendus de la chaîne de PNT. Météo-France opère aussi des systèmes nu - mériques en aval de la chaîne de PNT (modèles de prévision marine, de qualité de l’air, de nivologie, d’hydrologie et d’agrométéorologie), qui ne sont pas présentés dans cette note.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04589808 , version 1 (27-05-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04589808 , version 1

Citer

François Bouyssel, Matthieu Plu. L'évolution de la chaine de prévision numérique du temps sur la période 2022-2025. Comité Scientifique Consultatif de Météo-France. 2022. ⟨hal-04589808⟩
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