Cet article présente un retour d’expérimentation d’analyse statistique sur des données issues de la FIFA Women’s World Cup 2023, coupe du monde de football. Contrairement aux indicateurs traditionnels développés en statistique sportive, notre approche intègre l’utilisation d’outils de process mining, une méthodologie rarement explorée dans le domaine du sport jusqu’à présent. Cette démarche nous permet d’analyser les processus sous-jacents de manière approfondie, offrant ainsi une perspective nouvelle pour analyser la performance d’une équipe. Les données présentées ici proviennent de la Coupe du monde féminine 2023 représentant des équipes de haut niveau et donnant une visibilité au football féminin. L’intégralité des données sont disponibles sur le site StatsBomb1, l’une des principales source dans l’open data sportif. Les résultats obtenus ont permis une cartographie des trajectoires des tirs ainsi qu’une mise en évidence des schémas tactiques, grâce aux méthodes de process mining. Ils offrent également la possibilité d’observer l'évolution tactique de l’équipe victorieuse, en l’occurrence l’Espagne, depuis son premier match jusqu’au dernier.