建筑的能源性能受很多因素的影响，《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》针对建筑的复杂特性，重点研究用新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行准确的预测、分析或者故障检测/诊断。《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计算的技术和相关算法，同时提出了新的算法用于能耗分析预测及建筑能耗故障检测/诊断，既有一定的理论深度，又有较好的应用宽度。我国建筑能耗占社会总能耗很大的比例，目前对建筑能耗分析的理论、技术和方法所做的研究工作与国际先进水平有相当大的差距，在实际建筑中实施建筑能耗管理与分析的水平也较低。因此，当前特别迫切需要学习并借鉴国外在建筑能耗管理、优化控制与评估上的先进理论、技术与实施经验。 《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》很好地填补了我国在建筑能耗相关领域的研究与应用的空白，对从事能源管理和能源效率的知识发现和数据挖掘研究领域的工程师有很大的吸引力，本书提出的算法对与建筑能耗分析相关的工程领域的研究生有很好的借鉴作用，对设计建筑的工程师也有很好的指导作用。后，对于建筑能耗的预测分析对我国的建筑能耗管理也有很好的促进作用。